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    金秋是什么生肖: 京东、雀巢联合预测精准市场需求项目

    2017-09-15 08:58:30 中国质量新闻网

    ECR优秀案例

    京东、雀巢联合预测精准市场需求项目

    (一)

    当今,激烈的市场竞争及快速变化的客户需求要求企业不得不面对包括更短的交货期、更高的质量要求以及更低廉的成本等一系列习惯的改变,也使得制造商、供应商、分销商和零售商走向更为亲密的合作。供应链作为包括供应商、制造商、分销商和零售商在内的获取物料并加工销售的复杂网络,如何让每个环节通力合作以实现利益在现有情况下的最大化,成为整个行业研究的重要一环。

    在合作中,将顾客的需求如实反映并及时在供应商的供货网络中及时生效,在抢占市场,提高在客户心中的品牌形象等方面至关重要。同时,接受有效的需求信息,也能够帮助企业减少浪费、节约成本,避免断货,保障客户黏性,实现良性发展。为了建立新型合作伙伴关系,一种面向供应链的策略——合作计划、预测与补给(CPFR)应运而生。而京东和雀巢在联合预测上取得的重要成果,也表明这样的合作关系是切实可行的。

    在一条供应链中,信息从下级上传,需求不断被放大,造成最终需求数量失真,导致库存积压,提高商家的生产成本。而在京东和雀巢的预测合作项目中,通过共享数据平台,对真实的客户需求进行数据的抓取,实现预测补货协同,从而将原来独立于彼此的数据系统相整合,通过将生产能力和实际顾客需求相结合,精准生产节奏和数量,降低“牛鞭效应”,保证现货率不变的情况下,能够降低雀巢的库存周转。

    共享信息

    提升京东商城端商品销量预测的准确度

    企业决定销售新品时,需要对市场接受度进行分析以确定生产数量。京东与雀巢建立信息共享平台,在确定更新频率时间点通过WEB,EDI实现信息交互,京东通过雀巢所分享的商品信息,在京东系统自动建立包括但不限于规格、体积、重量、UPC编码、商家价格定位等的商品基础信息。如果新品是取代现有产品的(快消产品转版频率较高,每年至少经历一次新旧替换),平台会连同转换信息一起传输到预测系统,并基于旧品的历史销量,结合其他影响因子,对新品的未来销售给予高准确率的预测数据。

    除商品的基础信息外,对于产品生命周期信息的分享(雀巢自身定位商品生命周期的产品属性),也会影响京东的定价和预测,特别是当雀巢未来计划将某些产品停止生产售卖后,通过信息传输京东系统自动将该款产品进行"售完即止"标识。通过这样的操作,京东的预测系统与智能补货系统将不再提供对该款商品的补货建议,能够保证在销售结束的时间点,商品准时下架(同时考虑蚕食等效应对其他类相似品做预测的效准)。

    (张 培) 《中国国门时报》

    (责任编辑: 六六 )
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